为每一个成员创造主动发展的无限空间

曹菁菁,武汉理工大学副教授,硕导,香港城市大学计算机科学系博士。2018年至今,任物流系统科学与工程研究所书记。CCF普适计算、协同计算专委会委员,物流教指委成员。主持完成一项国家自然科学基金青年项目、一项武汉理工大学自主创新研究基金项目,参与多个国家自然科学青年、面上基金、科技部国际科技合作项目,主持和参与多项企业项目。发表国际期刊和会议学术论文40余篇,发明专利授权3项,软著4项。担任Pattern Recognition, IEEE Transactions on Industrial Informatics, Neurocomputing, Information Fusion, Information Sciences等国际期刊审稿人,被国际期刊Neurocomputing评为杰出审稿人。主讲《物流信息系统》、《智慧物流与数据挖掘》、《物流系统大数据与云计算》等课程。指导本科生、研究生开展科技创新创业,获得国家及省级奖励4项。



曹菁菁副教授致力于智慧交通物流系统的信息化和智慧化研究,将智能优化算法离散事件仿真机器学习与大数据分析方法信息系统开发技术广泛用于高水平研究以及产学研合作。



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主要教学科研成果

教学成果
  • 武汉理工大学第十届青年教师教学竞赛一等奖,2020
  • 中外运杯第七届全国大学生物流设计大赛校级一等奖,指导老师,2020
  • 马钢杯第六届全国大学生物流设计大赛全国二等奖,指导老师,2019
  • 校教学研究项目,2019
  • 校青年教学名师,2019
  • 校优秀女职工,2017
  • 校青年教师演讲比赛三等奖,2017
  • 武汉理工大学自主创新研究基金项目,指导老师,2017
  • 国家级大学生创新创业训练计划项目,指导老师,2015,2016

科研成果
1.部分学术论文

[1] Xiaodong Li, Jingjing Cao#, Zhaoqing Pan, Market impact analysis via deep learned architectures, Neural Computing and Applications,31(10): 5989-6000 (2019)(SCI, IF =4.664)

[2] Jingjing Cao, Wenfeng Li#, Congcong Ma, Zhiwen Tao, Optimizing multi-sensor deployment via ensemble pruning for wearable activity recognition, Information Fusion, 2018, 41(5): 68-79(SCI, IF = 13.669)

[2] Yaohan Shen, Xianhao Xu, Jingjing Cao*, Reconciling predictive and interpretable performance in repeat buyer prediction via model distillation and heterogeneous classifiers fusion. Neural Computing and Applications, 32 (13): 9495-9508 (2020)(SCI, IF =4.664)

[3] Jingjing Cao, Sam Kwong#, Ran Wang, Xiaodong Li, Ke Li, Xiangfei Kong, Class-specific soft voting based multiple extreme learning machines ensemble, Neurocomputing, 2015, 149: 275-284 (SCI, IF = 4.438)

[4] Jingjing Cao, Sam Kwong#, Ran Wang, A noise-detection based Adaboost algorithm for mislabeled data, Pattern Recognition, 2012, 5(12): 4451-4465(SCI, IF = 7.196)

[5] Congcong Ma, Wenfeng Li#, Jingjing Cao, Juan Du, Qimeng Li, Raffaele Gravina, Adaptive sliding window based activity recognition for assisted livings, Information Fusion, 2020, 53: 55-65(SCI, IF = 13.669)

[6] Shizhen Zhao, Wenfeng Li#, Jingjing Cao, A User-adaptive Algorithm for Activity Recognition based on K-Means Clustering, Local Outlier Factor, and Multivariate Gaussian Distribution, Sensors, 2018, 18(6):1850 (SCI, IF = 3.275)

[7] Congcong Ma, Wenfeng Li#, Raffaele Gravina, Jingjing Cao, Qimeng Li, Giancarlo Fortino, Activity Level Assessment Using a Smart Cushion for People with a Sedentary Lifestyle, Sensors, 2017, 17(10):2269(SCI, IF = 3.275)

[8] Xiaodong Li, Haoran Xie, Ran Wang, Yi Cai#, Jingjing Cao, Feng Wang, Huaqing Min, Xiaotie Deng, Empirical Analysis: Stock Market Prediction via Extreme Learning Machine, Neural Computing and Applications, 2016, 27(1):67-78 (SCI, IF = 4.664)

[9] Xiangfei Kong, Kuan Li, Jingjing Cao, Qingxiong Yang, Liu Wenyin#, HEp-2 Cell Pattern Classification with Discriminative Dictionary Learning, Pattern Recognition, 2014, 47(7): 2379-2388 (SCI, IF =7.196)

[10] Ran Wang, Sam Kwong#, Degang Chen, Jingjing Cao, A Vector-valued SVM Model for Multiclass Problem, Information Sciences, 2013. 235: 174-194 (SCI, IF = 5.910)

[11] Hao Gao, Sam Kwong#, Jijiang Yang, Jingjing Cao, Particle swarm optimization based on intermediate disturbance strategy algorithm and its application into multi-threshold image segmentation, Information Sciences, 2013, 250: 82-112(SCI, IF = 5.910)

[12] Ke Li, Sam Kwong#, Jingjing Cao, Miqing Li, Jinhua Zheng, Ruimin Shen, Achieving Balance between Proximity and Diversity in Multi-objective Evolutionary Algorithm, Information Sciences, 2012, 182 (1): 220-242(SCI, IF = 5.910)


2.部分科研项目

  • 2022-2024,国家重点研发计划:交通基础设施数字化软件技术研发,主要参与。
  • 2022-2022,企业项目:基于3D建模的装卸设备可视化设备树数据库系统,主持
  • 2021-2022,企业项目:混凝土外观视觉检测系统,主持
  • 2021-2021,企业项目:港口岸电技术及发展,主持
  • 2021-2021,企业项目:武汉空港综保区规划咨询,主要参与
  • 2021-2022,企业项目:冷链货物非接触式智能搬运系统关键技术研究 ,主持
  • 2021-2021,企业项目:智慧营销场景标准化体系可行性研究,主持。
  • 2020-2020,企业项目:港口绿色发展及节能减排措施研究,主持。
  • 2020-2020,企业项目:全球港口科技应用现状与发展建议,主要参与。
  • 2021-2022,中国工程科技发展战略海南研究院项目:国内外港口群协同发展与技术趋势分析,参与。
  • 2020-2022,国家自然科学基金 国际(地区)合作与交流项目:自动无线接入网络切片的资源分配与准入控制,主要参与。
  • 2018-2019,河南省机械装备智能制造重点实验室开放项目:工业物联网环境下群集协同方法研究,主持。
  • 2017-2019,国家自然科学基金青年项目:集成超网络和突变论的移动商务价值链孵化模拟研究,主要参与。
  • 2017-2020,国家自然科学基金面上项目:无线通信系统中基于多臂机理论的资源优化分配机制研究,主要参与。
  • 2016-2018,国家自然科学基金青年项目:基于集成学习的多传感器选择和在线人体行为识别研究,主持。
  • 2014-2015,武汉理工大学自主创新研究基金项目:基于噪声检测的多分类AdaBoost算法,主持。
  • 2013-2016,国家自然科学基金面上项目:多视点视频编码中的资源分配与目标决策相关理论研究,参与。

3.授权发明专利

  • 发电式公交车把手,发明专利,ZL 2016 1 0259486.X。
  • 节水型城市垃圾桶自动清洗装置,发明专利,ZL 2015 1 0859503.9。
  • 一种双盛器组合传送水草装置,发明专利,ZL2018 1 1310834.7。
国际会议项目委员会成员
  • 2021 International Conference on Neural Computing for Advanced Applications(NCAA'21)(组织委员会成员)
  • 2020 International Conference on Neural Computing for Advanced Applications(NCAA'20)(组织委员会成员)
  • The 16th IEEE International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing(UIC'19)
  • The 11th International Conference on Internet and Distributed Computing Systems (IDCS'18)
  • The 15th IEEE International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing (UIC'18)
  • 2018 International Conference on Machine Learning and Cybernetics (ICMLC'18)
  • 2015 International Conference on Machine Learning and Cybernetics (ICMLC'15)
  • 9th International Conference on Internet and Distributed Computing Systems (IDCS'16)
  • The 8th International Conference on Internet and Distributed Computing Systems (IDCS'15)
期刊审稿人
  • IEEE Transactions on Industrial Informatics (TII)
  • Pattern Recognition (PR)
  • Neurocomputing (NC) (Outstanding Reviewer)
  • Information Fusion (IF)
  • Information Sciences (IS)
  • International Journal of Machine Learning and Cybernetics (IJMLC)
  • Neural Computing and Applications (NCAA)
  • Neural Processing Letters (NPL)
曹菁菁(副教授)

联系方式:bettycao@whut.edu.cn

研究方向:

机器学习与大数据分析、复杂系统优化与仿真、运营与供应链管理

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