IEEE International Symposium on Product Compliance Engineering-Asia 2020（IEEE ISPCE-CN2020）线上学术会议于2020年11月6日至8日在中国重庆举行，团队成员储洁参与此次会议。

在11月6日的大会特邀报告上，华南师范大Tianyong Hao教授作了题为《Large Scale Clinical Trial Text Processing and Mining》的报告，分享了课题组的研究进展，合肥工业大学ZhaoZhang教授带来题为《Robust Low-Rank Representation Learning：From Shallow to Deep Models》的报告，介绍了表征学习及其在视觉数据分析和图像处理中的应用。

11月7日下午，团队成员储洁在会议上就团队研究成果-《Multi-label Sentiment Analysis Base on BERT with Modified TF-IDF》作论文宣讲，分享了一种将BERT模型和改进的TF-IDF模型结合的多标签分类器，可用于高效准确地提取隐藏特征并进行情感分析。报告引起了其他与会老师的兴趣，就此论文及研究方向进行了更深入的交流和探讨。

此次会议期间，储洁聆听了诸多优秀专家学者的汇报，了解到前沿的人工智能技术与应用成果，获益匪浅。